Co se skrývá ve falešných košících? Pravda o podvodných nákupních košících
září 25, 2025 publikoval Veronika Kovaříková
Falešný košík je simulovaná nákupní položka vytvořená automatickými skripty nebo lidmi za účelem manipulace s analytikou, testování platebních bran nebo získání dat o uživatelích, typicky charakterizovaný neexistujícími produkty (0‑1 kus), falešnými cenami a neúplnými zákaznickými údaji.
Proč vznikají falešné košíky?
Nejčastější motivace jsou:
- Umělá inflace konverzního poměru - e‑shopy chtějí předvést vyšší úspěšnost pro investory.
- Testování zranitelností platebních systémů - hackeři ověřují, zda lze obejít validační kontroly.
- Shromažďování dat - falešné košíky slouží ke sběru e‑mailů, IP adres a dalších metadata.
- Spam a podvody - podvodníci používají košíky k vytvoření falešných objednávek, které pak reklamují a získávají peníze.
Hlavní aktéři a technologie
V ekosystému falešných košíků se objevují konkrétní entity, které mají definované role:
Entita | Účel | Typické nástroje |
---|---|---|
Bot | Automatizované generování košíků | Selenium, Puppeteer, Python‑Requests |
Captcha | Ochrana proti botům | reCAPTCHA, hCaptcha |
Session ID | Sledování uživatelské relace | HTTP cookie, JWT |
API | Programové rozhraní pro tvorbu košíků | REST, GraphQL |
Testovací objednávka | Legitimní test procesu objednávky | Sandbox prostředí |
Tyto komponenty spolu vytvářejí složitý řetězec, kde bot simuluje lidský klik, session ID udržuje stav a API odesílá data na server.
Jak vypadají typické falešné košíky?
Podle výzkumu odborníků z oblasti digitální bezpečnosti (např. Institut pro kybernetiku 2024) se objevují tři hlavní vzory:
- Prázdný košík - obsahuje jen jediné položky s nulovou cenou, slouží k ověření, že systém akceptuje neplatné vstupy.
- Hyper‑cenový košík - uměle nafouknutá cena (často tisíce eur) testuje, zda se spouští fraud‑detekce založená na limitech.
- Multiskladový košík - kombinuje zboží z různých kategorií, aby ztížil detekci skrze jednoduchá pravidla.
Ve všech případech chybí legitimní informace o fakturační adrese či e‑mailu, nebo jsou použity jednorázové tzv. "throwaway" e‑mailové domény.
Co mohou e‑shopy udělat?
Existuje řada praktických opatření, která můžete implementovat okamžitě:
- Validace vstupů - kontrola, že cena položky odpovídá databázi, že množství není nulové a že produkt existuje.
- Rate limiting - omezit počet požadavků z jedné IP během krátkého časového úseku.
- Inteligentní CAPTCHAs - používat dynamické výzvy založené na chování uživatele, ne jen statické obrázky.
- Analýza session ID - detekovat opakované používání stejných tokenů v krátké době.
- Machine‑learning modely - trénovat klasifikátory na základě historických falešných košíků (atributy: IP, User‑Agent, časová razítka).

Příklady ze světa
Společnost Shopify v roce 2023 zveřejnila, že 8% všech košíků bylo označeno jako podezřelé. Většina z nich pocházela z botů používajících Puppeteer a maskovala se jako mobilní zařízení.
Jiný případ z českého e‑shopu zaměřeného na outdoorové vybavení - během jednoho měsíce zaznamenali 1200 falešných košíků, což vede ke snížení konverzního poměru o 0,5% a nesprávným rozhodnutím o reklamních rozpočtech.
Budoucnost a trendy
Jak se automatizace zvyšuje, očekává se posun od jednoduchých botů k AI‑generovaným košíkům, které dokážou napodobit lidské chování na úrovni kliků, scrollování a dokonce i interakce se zákaznickým servisem.
Na druhé straně se rozvíjí technologie jako Device fingerprinting a behavioral biometrics, které slibují vyšší úspěšnost při odhalování podvodných košíků.
Shrnutí klíčových bodů
- Falešný košík je technicky vytvořený skrze boty, API nebo manuálně a používá se k manipulaci a datovým útokům.
- Hlavní entity: bot, captcha, session ID, API, testovací objednávka, metadata, AI‑generovaný košík.
- Obrana spočívá ve validaci, rate limiting, moderních CAPTCHA, analýze session a ML detekci.
- Budoucnost přinese sofistikovanější AI‑boty a pokročilé biometrické ochrany.
Často kladené otázky
Jak poznám falešný košík v analýze?
Podívejte se na nesrovnalosti jako nulová nebo extrémně vysoká cena, neexistující SKU, chybějící fakturační údaje a nepravidelné vzory kliknutí (např. 0,2s mezi načtením stránky a přidáním do košíku).
Mohu použít testovací košíky bez rizika podvodu?
Ano, pokud používáte sandbox prostředí a jasno označíte všechny testovací objednávky v databázi, aby se nepromítaly do reálných statistik.
Jaké jsou nejlepší CAPTCHY proti botům?
Dynamické CAPTCHA založené na analýze chování (např. Google reCAPTCHA v režimu "invisible") kombinované s časovým limitem a analýzou User‑Agent výrazně zvyšují úspěšnost.
Je možné kompletně eliminovat falešné košíky?
Úplná eliminace není realistická, ale kombinací technik - validace, rate limiting, AI‑detekce a pravidelná revize dat - můžete snížit jejich dopad na minimum.
Kde získám statistiky o falešných košících pro svůj obchod?
Většina moderních platforem (Shopify, Magento, WooCommerce) nabízí rozšířené reporty o neúspěšných checkoutech a možnost exportu logů, kde můžete filtrovat podle chybových kódů a IP adres.